Python正则re匹配函数
作者：YXN-python 阅读量：87 发布日期：2023-03-25
正则表达re模块共有12个函数：
- search、match、fullmatch：查找一个匹配项
- findall、finditer：查找多个匹配项
- split：分割
- sub，subn：替换
- compile函数、template函数: 将正则表达式的样式编译为一个 正则表达式对象
一、查找一个匹配项
查找并返回一个匹配项的函数有3个：search、match、fullmatch，他们的作用分别是：
- search：查找任意位置的匹配项
- match：必须从字符串开头匹配
- fullmatch：整个字符串与正则完全匹配
1) search()
描述：在给定字符串中寻找第一个匹配正则表达式的子字符串，如果找到会返回一个Match对象，这个对象中的元素可以group()得到（之后将会介绍group的概念），如果没找到就会返回None。调用re.match,re.search方法或者对re.finditer结果进行遍历,输出的结果都是re.Match对象
语法：re.search(pattern, string, flags=0)
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
re.search(r"(\w)(.\d)","as.21").group()
's.2'
假设返回的Match对象为m，m.group()来取某组的信息，group(1)返回与第一个子模式匹配的单个字符串，group(2)等等以此类推，start()方法得到对应组的开始索引，end()得到对应组的结束索引，span()以元组形式给出对应组的开始和结束位置，括号中填入组号，不填入组号时默认为0。
匹配对象m方法有很多，几个常用的方法如下：
- m.start() 返回匹配到的字符串的起使字符在原始字符串的索引
- m.end() 返回匹配到的字符串的结尾字符在原始字符串的索引
- m.group() 返回指定组的匹配结果
- m.groups() 返回所有组的匹配结果
- m.span() 以元组形式给出对应组的开始和结束位置
其中的组，是指用()括号括起来的匹配到的对象，比如下列中的"(\w)(.\d)"，就是两个组，第一个组匹配字母，第二个组匹配.+一个数字。
2) match()
描述：必须从字符串开头匹配，同样返回的是Match对象，对应的方法与search方法一致，此处不再赘述。
语法：re.match(pattern, string, flags=0)
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
3) fullmatch()
描述：整个字符串与正则完全匹配，同样返回的是Match对象，对应的方法与search方法一致，此处不再赘述
语法：(pattern, string, flags=0)
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
#必须要全部符合条件才能匹配
二、查找多个匹配项
讲完查找一项，现在来看看查找多项吧，查找多项函数主要有：findall函数 与 finditer函数：
- 1）findall： 从字符串任意位置查找，返回一个列表
- 2）finditer：从字符串任意位置查找，返回一个迭代器
两个函数功能基本类似，只不过一个是返回列表，一个是返回迭代器。我们知道列表是一次性生成在内存中，而迭代器是需要使用时一点一点生成出来的，运行时占用内存更小。如果存在大量的匹配项的话，建议使用finditer函数，一般情况使两个函数不会有太大的区别。
1）findall
描述：返回字符串里所有不重叠的模式串匹配，以字符串列表的形式出现。
语法：re.findall(pattern, string, flags=0)
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
2）finditer()
描述：返回一个产生匹配对象实体的迭代器，能产生字符串中所有RE模式串的非重叠匹配。
语法：re.finditer(pattern, string, flags=0)
- pattern 匹配的正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等
三、匹配项分割
1)split()
描述：split能够按照所能匹配的字串将字符串进行切分，返回切分后的字符串列表
形式.切割功能非常强大
语法：re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
- pattern:匹配的字符串
- string:需要切分的字符串
- maxsplit:分隔次数，默认为0(即不限次数)
- flags:标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，flags表示模式，就是上面我们讲解的常量！支持正则及多个字符切割。
正则表达的分割函数与字符串的分割函数一样，都是split，只是前面的模块不一样，正则表达的函数为， ，用pattern分开string，maxsplit表示最多进行分割次数
注意：str模块也有一个split函数 ，那这两个函数该怎么选呢？str.split函数功能简单，不支持正则分割，而re.split支持正则。
四、匹配项替换
替换主要有sub函数与subn函数两个函数，他们功能类似，不同点在于sub只返回替换后的字符串，subn返回一个元组，包含替换后的字符串和替换次数。
python 里面可以用 replace 实现简单的替换字符串操作，如果要实现复杂一点的替换字符串操作，需用到正则表达式。
re.sub用于替换字符串中匹配项，返回一个替换后的字符串，subn方法与sub()相同, 但返回一个元组, 其中包含新字符串和替换次数。
sub是substitute表示替换。
1）sub
描述：它的作用是正则替换。
语法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
- pattern：该参数表示正则中的模式字符串；
- repl：repl可以是字符串，也可以是可调用的函数对象；如果是字符串，则处理其中的反斜杠转义。如果它是可调用的函数对象，则传递match对象，并且必须返回要使用的替换字符串
- string：该参数表示要被处理（查找替换）的原始字符串；
- count：可选参数，表示是要替换的最大次数，而且必须是非负整数，该参数默认为0，即所有的匹配都会被替换；
- flags：可选参数，表示编译时用的匹配模式（如忽略大小写、多行模式等），数字形式，默认为0。
2）subn
描述：函数与 re.sub函数 功能一致，只不过返回一个元组 (字符串, 替换次数)。
语法：re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
参数：同re.sub
五、编译正则对象
描述：将正则表达式的样式编译为一个正则表达式对象（正则对象），可以用于匹配
语法：re.compile(pattern, flags=0)
参数：
- pattern：该参数表示正则中的模式字符串；
- flags：可选参数，表示编译时用的匹配模式（如忽略大小写、多行模式等），数字形式，默认为0。
六、转义函数
re.escape(pattern) 可以转义正则表达式中具有特殊含义的字符
比如：. 或者 * re.escape(pattern) 看似非常好用省去了我们自己加转义，但是使用它很容易出现转义错误的问题，所以并不建议使用它转义，而建议大家自己手动转义！
七、缓存清除函数
re.purge()函数作用就是清除正则表达式缓存，清除后释放内存。
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2023-03-25