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mysql索引

作者：YXN-sql 阅读量：150 发布日期：2024-05-22

索引的分类

在SQL中，索引是一种数据结构，它可以帮助数据库高效地查询、更新数据表中的数据。

MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引和空间索引等。

从功能逻辑上说，索引主要有4类：

  • 普通索引
  • 唯一索引：唯一索引不允许两个行有相同的索引值。
  • 主键索引：一种特殊的唯一索引，用于唯一标识表中的每一条记录。
  • 全文索引：用于MyISAM引擎，可以用于InnoDB（从MySQL 5.6开始支持），可以在CHAR、VARCHAR或者TEXT类型的列上创建。

按照作用字段个数进行划分，分成：

  • 单列索引：在单个列上创建的索引。
  • 联合索引：在多个列上创建的索引，可以用于联合查询优化。

按照物理实现方式，索引可以分为2种：

  • 聚簇索引
  • 非聚簇（cu）索引

1、普通索引

在创建普通索引时，不附加任何限制条件，只是用于提高查询效率。这类索引可以创建在任何数据类型中，其值是否唯一和非空，要由字段本身的完整性约束条件决定。建立索引以后，可以通过索引进行查询。例如，在表 student 的字段 name 上建立一个普通索引，查询记录时就可以根据该索引进行查询。

2、唯一索引 

使用 UNIQUE 参数可以设置索引为唯一性索引，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的，但允许有空值。在一张数据表里可以有多个唯一索引。

例如，在表 student 的字段 email 中创建唯一性索引，那么字段 email 的值就必须是唯一的。通过唯一性索引，可以更快速地确定某条记录

3、 主键索引

主键索引就是一种特殊的唯一性索引，在唯一索引的基础上增加了不为空的约束，也就是 NOT NULL + UNIQUE，一张表里最多只有一个主键索引。

4、全文索引 

全文索引（也称全文检索）是目前搜索引擎使用的一种关键技术。它能够利用【分词技术】等多种算法智能分析出文本文字中关键词的频率和重要性，然后按照一定的算法规则智能地筛选出我们想要的搜索结果。全文索引非常适合大型数据集，对于小的数据集，它的用处比较小。

使用参数 FULLTEXT 可以设置索引为全文索引。在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引只能创建在 CHAR、VARCHAR 或 TEXT 类型及其系列类型的字段上，查询数据量较大的字符串类型的字段时，使用全文索引可以提高查询速度。例如，表 student 的字段 infomation 是 TEXT 类型，该字段包含了很多文字信息。在字段 information 上建立全文索引后，可以提高查询字段 information 的速度

5、单列索引

在表的单个字段上创建索引。单列索引只根据该字段进行索引。单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引。只要保证该索引只对应一个字段即可。一个表可以有多个单列索引。 

6、多列（组合、联合）索引

多列索引是在表的多个字段组合上创建一个索引。该索引指向创建时对应的多个字段，可以通过这几个字段进行查询，但是只有查询条件中使用了这些字段的第一个字段时才会被使用。例如，在表的字段 id、name 和 gender 上建立一个多列索引 idx_id_name_gender ，只有在查询条件中使用了字段 id 时该索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合

创建索引语句

-- 创建一个普通索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name);
 
-- 创建一个唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name(column_name);
 
-- 创建一个全文索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name(column_name);
 
-- 创建一个空间索引
CREATE SPATIAL INDEX index_name ON table_name(column_name);
 
-- 创建一个组合索引
CREATE INDEX index_name ON table_name(column1, column2, ...);

索引分析

检查索引是否存在

SHOW INDEX FROM users;

影响索引使用的常见原因

  • 索引未覆盖查询条件：确保 WHERE、JOIN 或 ORDER BY 涉及的字段有索引。
  • 数据类型不匹配：如字符串字段用数字查询（隐式转换导致索引失效）。
  • 函数或表达式：如 WHERE UPPER(name) = 'ALICE' 会使索引失效，需使用函数索引。
  • 数据分布问题：表中数据过少时，数据库可能选择全表扫描而非索引。
  • 统计信息过期：更新统计信息（如 ANALYZE TABLE）以帮助优化器选择索引。
  • 更多请看：mysql进阶篇之索引失效因素

查看查询是否使用索引

使用 EXPLAIN 命令分析执行计划

几乎所有数据库都支持 EXPLAIN 或类似命令，它能展示查询的执行路径，包括是否使用索引。

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'user@example.com';

关键字段解读：

  • type：查询的访问类型，常见值：
    • const/eq_ref/ref/range：表示使用了索引。
    • index：全索引扫描（效率一般）。
    • ALL：全表扫描（未使用索引，需优化）。
  • possible_keys：可能使用的索引列表。
  • key：实际使用的索引名称（如果为 NULL 则未使用索引）。
  • rows：预估扫描的行数（越小越好）。
  • Extra：额外信息，如 Using where（使用 WHERE 过滤）、Using index（覆盖索引）等。

示例输出：

+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | rows    | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+
| 1  | SIMPLE      | users | ref  | idx_email     | idx_email | 1       | Using index |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+

这里 key=idx_email 表示使用了索引。

示例：判断索引使用场景

场景1：简单查询

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 100;

若 key 显示 idx_user_id，则使用了索引。

 

场景2：模糊查询

EXPLAIN SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%apple%';

若 type=ALL，说明未使用索引（通配符在前缀时通常无法使用索引）。

 

 

YXN-sql

2024-05-22