python—接口调用
作者:YXN-python 阅读量:135 发布日期:2022-10-01
一、接口请求
http 请求包含:请求行、请求头、请求体。【关于详情】
http协议报文
1.请求报文 (请求行/请求头/请求数据/空行) | 请求行: 请求方法字段、URL字段和HTTP协议版本 例如:GET/index.htmlHTTP/1.1 get方法将数据拼接在url后面,传递参数受限 请求方法: GET、POST、HEAD、PUT、DELETE、OPTIONS、TRACE、CONNECT 请求头(key-value形式): User-Agent:产生请求的浏览器类型。 Accept:客户端可识别的内容类型列表。 Host:主机地址 请求数据: post方法中,会把数据以keyvalue形式发送请求 空行: 发送回车符和换行符,通知服务器以下不再有请求头 |
2.响应报文 (状态行、消息报头、响应正文) | 状态行 消息报头 响应正文 |
request
import requests
r = requests.get('https://api.github.com/events') # 获取网页信息
r = requests.post('http://httpbin.org/post', data = {'key':'value'}) # 发送信息请求
r = requests.put('http://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('http://httpbin.org/delete')
r = requests.head('http://httpbin.org/get')
r = requests.options('http://httpbin.org/get')
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print(r.url) # 有返回,则URL已被正确编码
print(r.text) # 推测的文本编码
print(r.content) # 找到 (HTTP 和 XML自身可以指定编码格式)文本编码
print(r.encoding) # 常用于中文乱码解决。用于修改编码方式(使用 codecs 模块进行注册)
Requests 也可以使用定制的编码: 创建了自己的编码,如r.encoding = ‘ISO-8859-1’ 并使用 codecs 模块进行注册,你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值, 然后由 Requests 来为你处理编码。 关于【响应中文乱码问题请点击】
二、二进制请求与响应
GET 请求
以请求返回的二进制数据保存图片,保存文件。
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO
url = 'https://api.github.com/some/endpoint'
headers = {'user-agent': 'my-app/0.0.1'}
r = requests.get(url, headers=headers)
i = Image.open(BytesIO(r.content))
with open(filename, 'wb') as fd:
for chunk in r.iter_content(chunk_size):
fd.write(chunk)
POST 请求
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload) # 简单地传递一个字典给 data 参数
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload)) # 传递str 而不是dict,数据会被直接发布出去。
print(r.text)
print(r.content)
print(r.url)
print(r.status_code)
多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('report.xls', 'rb')}
# 显式地设置文件名,文件类型和请求头
files = {'file': ('report.xls', open('report.xls', 'rb'), 'application/vnd.ms-excel', {'Expires': '0'})}
# 发送作为文件来接收的字符串
files = {'file': ('report.csv', 'some,data,to,send\nanother,row,to,send\n')}
>>> r = requests.post(url, files=files)
建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header,在它这样做的时候,这个值会被设为文件的字节数(bytes)。如果用文本模式(text mode)打开文件,就可能会发生错误。 最好先用二进制的形式打开文件,将其编码成base64来进行传输: a = open("pdf_reference.pdf", "rb").read().encode("base64")
带参数,带请求头
小示例:
import requests
import json
url = 'http://official-account/app/messages/group'
body = {"type": "text", "content": "text", "tag_id": "20717"}
headers = {'content-type': "application/json", 'Authorization': 'APP appid = 4abf1a,token = 9480295ab2e2eddb8'}
response = requests.post(url, data = json.dumps(body), headers = headers)
三、关于图片的请求
图片和二进制格式互转
# 以 二进制方式 进行图片读取
with open("img.jpg","rb") as f:
img_bin = f.read() # 以二进制方式读取的图片内容
# 将 图片的二进制内容 转成 真实图片
with open("img.jpg","wb") as f:
f.write(img_bin) # img_bin里面保存着二进制流的图片内容
图片转成字节数组 image2bytearray 我打印了这两者输出,有些微差别,可以都试一下
import io
from PIL import Image
#================ 方法一 ===================
img = Image.open(r"C:\Users\xxx\Desktop\111.png", mode='r')
imgByteArr = io.BytesIO()
img.save(imgByteArr, format='png')
imgByteArr = imgByteArr.getvalue()
print('imgByteArr:',imgByteArr)
#================ 方法二 ==================
data = open(r"C:\Users\xxx\Desktop\111.png", 'rb').read()
print('bytearray:',bytearray(data))
安装依赖:`pip3 install Pillow`
from io import BytesIO
from PIL import Image
import requests
res = requests.get('http://p1.pstatp.com/list/300x196/pgc-image/152923179745640a81b1fdc.webp', stream=True) # 获取字节流最好加stream这个参数
byte_stream = BytesIO(res.content) # 把请求到的数据转换为Bytes字节流
roiImg = Image.open(byte_stream) # Image打开Byte字节流数据
imgByteArr = io.BytesIO() # 创建一个空的Bytes对象
roiImg.save(imgByteArr, format='PNG') # PNG就是图片格式,我试过换成JPG/jpg都不行
imgByteArr = imgByteArr.getvalue() # 这个就是保存的图片字节流
# 写入本地
with open("./abc.png", "wb") as f:
f.write(imgByteArr)
#================ 方法三 ==================
img = Image.open(BytesIO(byte_stream))
img.save(save_name + img.format, quality=95)
img = Image.open(BytesIO(byte_stream))
img.save(save_name + img.format, quality=95)
img = Image.frombytes("RGB", (18,18), img) # 图片格式,图片大小,图片数据流
img.save("111.png")
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2022-10-01