SPSS_可视化
作者:YXN 阅读量:103 发布日期:2021-08-10
SPSS中,定距和定比统称为标度(连续变量,有单位衡量的变量)定类和定序:分类变量
变量尺度 | 定类尺度 | 定序尺度 | 定距尺度 | 定比尺度 |
定义 | 取值只代表观测对象的不同类别 | 取值大小表示观测对象某种顺序关系 | 取值之间可比较大小,可以用加减法计算出差异的大小 | 可加减乘除运算,它与定距变量的差别在于有绝对的“0”值 |
举例 | 性别、职业 | 学历 | 温度 | 体重 |
类型 | 数值型、字符型 | 数值型、字符型 | 数值型 | 数值型 |
别名 | 无序分类变量 | 有序分类变量 | 连续变量 | 连续变量 |
SPSS名称 | 名义(N) | 序号(O) | 度量(S) | |
分类 | √ | √ | √ | √ |
排序 | √ | √ | √ | |
间距 | √ | √ | ||
比值 | √ |
SPSS统计图的基本知识
从一组数据集中将静态数据转换成图形来分析或者查看,比如直方图、饼图、散点图等
连续变量:
如果,该变量有度量衡单位,比如身高单位为cm、m等,体重单位为kg、斤等,那该变量只能是连续变量或者离散变量。在此基础上,根据其取值是否可以为小数,进一步判断。如果该变量取值不可以为小数,比如心率、人数等,则该变量为离散变量。
分类变量:
如果该变量没有度量衡单位,而是根据某属性或类别分组,进而清点各组人数,则该变量只能是分类变量或者有序变量。
通过变量的特性决定采用何种可视化方法
1)连续变量:直方图/箱图
2)分类变量:饼图/条形图
3)分类变量VS分类变量:分组的饼图
4)分类变量VS连续变量:分组的直方图/箱图,堆叠,柱状图/条形图,折线图
5)连续变量VS连续变量:散点图
相关值含义
P:显著性
P<0.05,有统计学意义,两者差异较大
T:有效个案数
N:最小期望计数
N>=40 and T>=5,看皮尔逊卡方值
N>=40 and 1<=T<5,看连续性修正结果
N<40 or T<1,看费希尔精确检验
r:皮尔逊相关系数
若|r|≥0.8 时,视为高度相关;
若0.5≤|r|<0.8 时,视为中度相关;
当0.3≤|r|<0.5时,视为低度相关;
当|r|<0.3时,可视为不相关。
此外,在进行相关分析判定时,还需要关注Sig值(检验水准),该值表明相关判定的最大允许误差概率,通 常取值为0.1/0.05/0.01,其判定方式与r类似(Sig>=0.1,0.1>Sig>=0.05,0.05>Sig>=0.01,Sig<0.01)
YXN
2021-08-10