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SPSS_可视化

作者:YXN 阅读量:103 发布日期:2021-08-10

SPSS中,定距和定比统称为标度(连续变量,有单位衡量的变量)定类和定序:分类变量

变量尺度 定类尺度 定序尺度 定距尺度 定比尺度
定义 取值只代表观测对象的不同类别 取值大小表示观测对象某种顺序关系 取值之间可比较大小,可以用加减法计算出差异的大小 可加减乘除运算,它与定距变量的差别在于有绝对的“0”值
举例 性别、职业 学历 温度 体重
类型 数值型、字符型 数值型、字符型 数值型 数值型
别名 无序分类变量 有序分类变量 连续变量 连续变量
SPSS名称 名义(N) 序号(O) 度量(S)  
分类
排序  
间距    
比值      

SPSS统计图的基本知识

从一组数据集中将静态数据转换成图形来分析或者查看,比如直方图、饼图、散点图等

连续变量:

如果,该变量有度量衡单位,比如身高单位为cm、m等,体重单位为kg、斤等,那该变量只能是连续变量或者离散变量。在此基础上,根据其取值是否可以为小数,进一步判断。如果该变量取值不可以为小数,比如心率、人数等,则该变量为离散变量。

分类变量:

如果该变量没有度量衡单位,而是根据某属性或类别分组,进而清点各组人数,则该变量只能是分类变量或者有序变量。

通过变量的特性决定采用何种可视化方法

1)连续变量:直方图/箱图

2)分类变量:饼图/条形图

3)分类变量VS分类变量:分组的饼图

4)分类变量VS连续变量:分组的直方图/箱图,堆叠,柱状图/条形图,折线图

5)连续变量VS连续变量:散点图

相关值含义

P:显著性

P<0.05,有统计学意义,两者差异较大

T:有效个案数

N:最小期望计数

N>=40 and T>=5,看皮尔逊卡方值

N>=40 and 1<=T<5,看连续性修正结果

N<40 or T<1,看费希尔精确检验

r:皮尔逊相关系数

若|r|≥0.8 时,视为高度相关;

若0.5≤|r|<0.8 时,视为中度相关; 

当0.3≤|r|<0.5时,视为低度相关;

当|r|<0.3时,可视为不相关。 

此外,在进行相关分析判定时,还需要关注Sig值(检验水准),该值表明相关判定的最大允许误差概率,通 常取值为0.1/0.05/0.01,其判定方式与r类似(Sig>=0.1,0.1>Sig>=0.05,0.05>Sig>=0.01,Sig<0.01)

YXN

2021-08-10