您现在的位置是:网站首页 > 博客日记 >

如何搭建数据指标体系

作者:YXN 阅读量:106 发布日期:2021-03-08

随着业务规模的扩大,各类相关的数据量增大、数据指标也越来越多,如果缺乏指标体系就会造成难以衡量产品/活动效果、难以判断整体业务发展状况等问题。那么如何搭建数据指标体系?

  1、明确工作目标,清晰主指标

  这是最重要的第一步,先整明白:我做这一堆指标为的是什么。把主指标树清楚,后边判断标准才知道围绕谁做,子指标才知道对应哪些流程。只要是在企业上班的部门,都有各自KPI,因此主指标是肯定能找到的。

  2、清晰判断标准

  这一步也非常重要,涉及到这是“一个有用的报表”还是“一堆花花绿绿的数字”。什么算“好”是一个非常关键的问题。既然已经找到了主指标,就得为它建立配套的判断标准。这样才能解读数据含义,才知道怎么看分类维度。

  3、了解业务管理方式,找合适的子指标

  有了主指标和主指标的判断标准以后,可以进一步梳理子指标。子指标和业务管理方式有直接关系。比如销售金额,既能以分公司为单位进行指标拆解,也能以用户为单位进行。

  4、梳理业务流程,设定过程指标

  过程指标理论上越多越好,越多过程指标,可以越细的追踪流程,发现问题。但在业务上,不见得每个动作都做了数据采集,因此要结合具体业务流程来,在关键节点加以控制。

  5、添加分类维度

  有很多维度都能当分类维度,选用哪些,完全看业务上能从什么角度管理问题。把对管理有意义的维度加进来。

  数据分析是产品和运营的一项基本功,好的运营和产品总是会通过数据去发现问题,并且解决问题。而完善的数据体系可以让这件事情变得事半功倍,从源头发现问题,借助体系化的工具,工作也可以很轻松

YXN

2021-03-08