使用type()创建类的语法如下：
class_variable = type(name, bases, dict)
type()传入三个参数来创建一个类：
name：表示类名的字符串
bases：包含该类父类的元组
dict：包含该类方法的字典
# 普通类定义
class Dog:
def barks(self):
return "汪汪汪!"
# 使用type()创建类
Dog = type(
Faker 允许你生成各种类型的假数据，比如名字、地址、电子邮件、电话号码，甚至是公司名、日期等。通过这些假数据，你可以轻松模拟真实环境，进行单元测试或者数据处理等任务。
基本用法
注：Faker 默认使用英语语言生成数据，如果你需要其他语言的数据，可以通过传入语言代码来指定。
from faker import Faker
# 创建 Faker 对象、使用中文生成数据
fake = Faker('zh_CN') # 也可以随机 ['zh_CN', 'en_US']
# 生成一个随机的名字
print(fake.name())
# 生成一个假文本
print(fake.text())
# 生成地址 通常包括街道、城市、邮政编码等信息。
1. Caesar Cipher（凯撒密码）
凯撒密码是一种古老的替换加密方法，通过将字母表中的每个字母向前或向后移动固定数量的位置来进行加密。
def caesar_encrypt(text, shift):
result = ""
for char in text:
if char.isalpha():
shift_amount = shift % 26
if char.islower():
result += chr((ord(char) - ord('a') + shift_amount) % 26 + ord('a'))
els
安装：
pip install fuzzywuzzy
1.相似度分析：
from fuzzywuzzy import fuzz
# 中文字符串比较
str1 = "我爱北京天安门"
str2 = "我喜爱北京天安门广场"
# 计算相似度
similarity_score = fuzz.ratio(str1, str2)
print(f"相似度分数: {similarity_score}")
#输出：相似度分数: 82
2.拼写检查
from fuzzywuzzy import
Github地址：https://github.com/martinblech/xmltodict
安装
pip install xmltodict
基本功能
import xmltodict
xml_data = """
<company>
<employee>
<name>李四</name>
<position&g
python 的 pickle 模块是一个用于序列化和反序列化 Python 对象结构的模块。它能够将对象转换成一个字节流（pickle 序列），以便可以将其存储在文件中或通过网络传输，之后可以恢复成原始对象。
基础用法
# 要序列化的对象
data = {
'a': [1, 2.5, 3, 4+4j],
'b': ("string", b'byte string'),
'c': {None, True, False}
}
# 序列化（保存对象到文件）
with open('data.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
# 反序列化（从文件加载对象）
with open('dat
import os
import re
from PySide2.QtGui import QCursor, QIcon
from PySide2.QtWidgets import QVBoxLayout, QLabel, QDialog, QPushButton, QHBoxLayout, QFrame
from PySide2.QtCore import Signal, Qt, QTimer, QPoint, QSize
class DesktopLyrics(QDialog):
def __init__(self, lyrics_path='', parent=None):
super().__init__()
self.parent = pa
支持无限滚动加载数据、1秒内只能加载一次数据（根据需要设置）
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QScrollArea, QLabel
from PySide2.QtCore import Qt, QTimer
class MyWidget(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 标记是否可以更新数据
self.can_update_data = True
# 加载数据间隔（即多少毫秒内只能加载一次数据）
self.update_da
1、使用QThread进行多线程处理
创建一个继承自QThread的类，在这个类中重写run方法来执行网络请求。然后创建该类的实例，并使用start方法来触发线程，从而在后台执行网络请求，然后使用信号和槽机制将结果从工作线程传递回主线程，从而更新UI。这样可以避免网络请求阻塞主线程的UI渲染。
import sys
import requests
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget
from PySide2.QtCore import QThread, Signal
class Worker(QThread):
# 定义
import threading
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class __FileWatchdog(FileSystemEventHandler):
def on_modified(self, event):
print(f'文件被修改: {event.src_path}')
def on_created(self, event):
print(f'文件被创建: {event.src_path}')
def on_deleted(self, event)
使用type()创建类的语法如下：
class_variable = type(name, bases, dict)
type()传入三个参数来创建一个类：
name：表示类名的字符串
bases：包含该类父类的元组
dict：包含该类方法的字典
# 普通类定义
class Dog:
def barks(self):
return "汪汪汪!"
# 使用type()创建类
Dog = type(
Faker 允许你生成各种类型的假数据，比如名字、地址、电子邮件、电话号码，甚至是公司名、日期等。通过这些假数据，你可以轻松模拟真实环境，进行单元测试或者数据处理等任务。
基本用法
注：Faker 默认使用英语语言生成数据，如果你需要其他语言的数据，可以通过传入语言代码来指定。
from faker import Faker
# 创建 Faker 对象、使用中文生成数据
fake = Faker('zh_CN') # 也可以随机 ['zh_CN', 'en_US']
# 生成一个随机的名字
print(fake.name())
# 生成一个假文本
print(fake.text())
# 生成地址 通常包括街道、城市、邮政编码等信息。
1. Caesar Cipher（凯撒密码）
凯撒密码是一种古老的替换加密方法，通过将字母表中的每个字母向前或向后移动固定数量的位置来进行加密。
def caesar_encrypt(text, shift):
result = ""
for char in text:
if char.isalpha():
shift_amount = shift % 26
if char.islower():
result += chr((ord(char) - ord('a') + shift_amount) % 26 + ord('a'))
els
安装：
pip install fuzzywuzzy
1.相似度分析：
from fuzzywuzzy import fuzz
# 中文字符串比较
str1 = "我爱北京天安门"
str2 = "我喜爱北京天安门广场"
# 计算相似度
similarity_score = fuzz.ratio(str1, str2)
print(f"相似度分数: {similarity_score}")
#输出：相似度分数: 82
2.拼写检查
from fuzzywuzzy import
Github地址：https://github.com/martinblech/xmltodict
安装
pip install xmltodict
基本功能
import xmltodict
xml_data = """
<company>
<employee>
<name>李四</name>
<position&g
python 的 pickle 模块是一个用于序列化和反序列化 Python 对象结构的模块。它能够将对象转换成一个字节流（pickle 序列），以便可以将其存储在文件中或通过网络传输，之后可以恢复成原始对象。
基础用法
# 要序列化的对象
data = {
'a': [1, 2.5, 3, 4+4j],
'b': ("string", b'byte string'),
'c': {None, True, False}
}
# 序列化（保存对象到文件）
with open('data.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(data, f)
# 反序列化（从文件加载对象）
with open('dat
import os
import re
from PySide2.QtGui import QCursor, QIcon
from PySide2.QtWidgets import QVBoxLayout, QLabel, QDialog, QPushButton, QHBoxLayout, QFrame
from PySide2.QtCore import Signal, Qt, QTimer, QPoint, QSize
class DesktopLyrics(QDialog):
def __init__(self, lyrics_path='', parent=None):
super().__init__()
self.parent = pa
支持无限滚动加载数据、1秒内只能加载一次数据（根据需要设置）
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QWidget, QVBoxLayout, QScrollArea, QLabel
from PySide2.QtCore import Qt, QTimer
class MyWidget(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 标记是否可以更新数据
self.can_update_data = True
# 加载数据间隔（即多少毫秒内只能加载一次数据）
self.update_da
1、使用QThread进行多线程处理
创建一个继承自QThread的类，在这个类中重写run方法来执行网络请求。然后创建该类的实例，并使用start方法来触发线程，从而在后台执行网络请求，然后使用信号和槽机制将结果从工作线程传递回主线程，从而更新UI。这样可以避免网络请求阻塞主线程的UI渲染。
import sys
import requests
from PySide2.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QPushButton, QVBoxLayout, QWidget
from PySide2.QtCore import QThread, Signal
class Worker(QThread):
# 定义
import threading
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class __FileWatchdog(FileSystemEventHandler):
def on_modified(self, event):
print(f'文件被修改: {event.src_path}')
def on_created(self, event):
print(f'文件被创建: {event.src_path}')
def on_deleted(self, event)